● Tùy ngành, AI giải quyết các vấn đề như tối ưu hiệu quả marketing và doanh số, dự báo nhu cầu và tồn kho, tự động hóa chăm sóc khách hàng, tạo báo cáo và bảng điều khiển, phát hiện bất thường tài chính, tối ưu lịch sản xuất và chuỗi cung ứng, hỗ trợ quyết định mua bán.
● Marketing: cá nhân hóa nội dung, tối ưu quảng cáo.
● Bán hàng: dự đoán nhu cầu, gợi ý sản phẩm.
● Quản lý: báo cáo doanh số, quản lý kho, đặt lịch.
● Chăm sóc khách hàng: trả lời tự động, theo dõi hành vi.

● Có. AIORA có thể bắt đầu với dữ liệu nhỏ, sau đó học dần từ dữ liệu phát sinh. Blockchain NFT giúp tích lũy dữ liệu theo thời gian.

● Có. F&B, bán lẻ, OCOP… mỗi ngành có đặc thù riêng. AIORA xây dựng kiến trúc Narrow AI phù hợp từng ngành, không dùng chung một mô hình.

● Không có con số cố định. Cần dữ liệu đủ đại diện cho các tình huống, sạch, nhất quán và cập nhật. Khởi đầu từ bộ nhỏ có chất lượng, sau đó mở rộng. Quan trọng là thiết kế đặc trưng phù hợp và cơ chế chống trôi dữ liệu.
● Càng nhiều dữ liệu thì AI càng chính xác. Với Narrow AI, chỉ cần dữ liệu đủ để phản ánh quy trình doanh nghiệp là có thể vận hành.

● Có. AIORA có thể chuẩn hóa và tích hợp dữ liệu rời rạc từ nhiều nguồn (Excel, Zalo, POS, giấy tờ) thành một hệ thống thống nhất.

● Phụ thuộc mục tiêu. Có thể là ứng dụng nội bộ, giao diện chat thông minh, dịch vụ API kết nối CRM ERP POS, hoặc tiện ích gắn với công cụ sẵn có.
Nguyên tắc là chạy trong hệ sinh thái doanh nghiệp đã dùng, không tạo thêm ma sát.
AIORA có thể triển khai dưới nhiều dạng:
● Web ứng dụng cho quản lý.
● API để tích hợp với phần mềm hiện có.
● Công cụ trên điện thoại cho nhân viên sử dụng trực tiếp

● AIORA có cơ chế giám sát và cảnh báo.
● Khi sai, doanh nghiệp có thể cập nhật dữ liệu, tái huấn luyện hoặc điều chỉnh thuật toán.

● AIORA cần internet liên tục để cập nhật dữ liệu và kết nối blockchain EOS.
● Một số chức năng cơ bản có thể chạy offline, nhưng phân tích và dự đoán thì cần online để đảm bảo chính xác.

● Có. AIORA có thể tạo nội dung marketing nhanh chóng, dựa trên dữ liệu khách hàng, xu hướng ngành và mùa vụ.
● Điểm mạnh là cá nhân hóa nội dung cho từng nhóm khách hàng, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi.

● Có. AIORA phân tích dữ liệu từ CRM, POS, website… để xây dựng chân dung khách hàng: độ tuổi, thói quen, hành vi mua sắm.
● Từ đó doanh nghiệp hiểu rõ khách hàng và tối ưu chiến lược.

● Có. AIORA dùng Narrow AI để phân tích dữ liệu lịch sử, kết hợp xu hướng ngành, từ đó dự đoán nhu cầu và xu hướng tiêu dùng.

● Có. AIORA phân tích dữ liệu quảng cáo, tự động điều chỉnh nội dung, thời gian và đối tượng để tối ưu chi phí và hiệu quả.
● AIORA đề xuất từ khóa, đối tượng, vị trí, tần suất, ngân sách, thử nghiệm A B, và tối ưu tỷ suất chi tiêu quảng cáo dựa trên dữ liệu chuyển đổi thực.

● Có. AIORA dựa trên dữ liệu lịch sử và hành vi khách hàng để gợi ý chiến lược marketing theo mùa vụ (ví dụ: Tết, lễ cưới, mùa du lịch).
● Mỗi ngành hàng sẽ có chiến lược riêng được AIORA đề xuất.

● Có. AIORA theo dõi hành vi khách hàng từ lúc tiếp cận đến khi mua hàng, sau đó cá nhân hóa hành trình bằng nội dung, khuyến mãi và chăm sóc phù hợp.

● Có. AIORA kết nối với CRM, phân tích dữ liệu khách hàng và tự động gửi kịch bản chăm sóc: email, SMS, thông báo khuyến mãi.

Có. AIORA tự động tính toán các chỉ số như CAC (Customer Acquisition Cost), ROAS (Return on Ad Spend), LTV (Lifetime Value) để đánh giá hiệu quả marketing.

● Quản lý :
- Phân tích dữ liệu lớn (Big Data) để hiểu thị trường và xu hướng.
- Ứng dụng AI để dự báo tài chính, rủi ro và cơ hội đầu tư.
- Dashboard trực quan giúp lãnh đạo theo dõi KPI và hiệu suất toàn hệ thống.
● Quản trị doanh nghiệp :
- Theo dõi quy trình sản xuất, kinh doanh theo thời gian thực.
- Quản lý nhân sự, tài chính, kho vận bằng phần mềm ERP, CRM, HRM…
- Tự động hóa tác vụ lặp lại để tiết kiệm thời gian và giảm sai sót.
● Marketing: tạo nội dung, gửi thông điệp tự động.
● Bán hàng: gợi ý sản phẩm, dự đoán nhu cầu.
● Chăm sóc khách hàng: trả lời tự động, cá nhân hóa dịch vụ.

● Có. AIORA phân tích dữ liệu bán hàng và xu hướng tiêu dùng để dự đoán tồn kho, từ đó đưa ra kế hoạch sản xuất phù hợp.

● Có. AIORA dùng thuật toán để phát hiện bất thường trong dữ liệu tài chính, cảnh báo rủi ro hoặc gian lận.

● Có. AIORA phân tích dữ liệu vận hành máy móc, dự đoán thời điểm cần bảo trì để tránh hỏng hóc bất ngờ.

● Có. AIORA dự đoán nhu cầu, tối ưu tồn kho, và đề xuất kế hoạch vận chuyển, giúp chuỗi cung ứng hiệu quả và tiết kiệm chi phí.

● Có. AIORA phân tích dữ liệu hoạt động của từng phòng ban, từ đó đề xuất KPIs phù hợp để đo lường hiệu quả

● Có. AIORA tự động tổng hợp dữ liệu bán hàng, marketing, tài chính để tạo báo cáo định kỳ. Báo cáo được lưu trên blockchain NFT, đảm bảo minh bạch và không chỉnh sửa sai lệch.

● Có. AIORA phân tích dữ liệu lịch sử để đưa ra dự báo, gợi ý chiến lược và hỗ trợ ra quyết định.

● Có. AIORA hỗ trợ kết nối API với ERP phổ biến như Odoo, SAP, Bravo để phân tích và tối ưu quy trình

( ngoài ra, AIORA.VN AI mặc định được tích hợp với hệ thống ERP của AIORA )

Trả lời:
● Có. AIORA kết nối với CRM để khai thác dữ liệu khách hàng, từ đó tự động hóa chăm sóc và marketing.

● Có. AIORA tích hợp với POS để phân tích doanh số, dự đoán tồn kho và tối ưu bán hàng

● API kết nối đơn giản, chỉ cần doanh nghiệp chuẩn hóa dữ liệu và có nhân sự IT hỗ trợ ban đầu. Sau khi kết nối, AIORA vận hành tự động.

● Có. AIORA kết nối IoT, cảm biến, camera để giám sát sản xuất, dự đoán bảo trì và phát hiện bất thường.

● Có. Dữ liệu được mã hóa trên blockchain EOS, lưu trữ dưới dạng NFT để đảm bảo bảo mật tuyệt đối.

● Không. AIORA lưu dữ liệu trên hạ tầng blockchain EOS, doanh nghiệp kiểm soát vị trí và quyền truy cập. Trừ những dữ liệu dược phép công khai để quảng bá, quảng cáo trên hệ thống internet, tuy nhiên các thuật toán của AIORA vẫn có thể kiểm soát tốt, phân quyền tốt những dữ liệu được phép công khai này.

● AIORA tuân thủ chuẩn ISO 27001 về quản lý an toàn thông tin và SOC2 về kiểm soát bảo mật dữ liệu.

● Không, vì mô hình AI là hệ sinh thái phần mềm thuộc bản quyền của các nhà sản xuất gốc phần mềm gốc. Nhưng dữ liệu huấn luyện AI riêng cho doanh nghiệp nằm trong các mô hình AI nói trên sẽ thuộc quyền sở hữu của doanh nghiệp. Tóm lại, doanh nghiệp sẽ chỉ sở hữu dữ liệu nếu dừng các hợp đồng sử dụng phần mềm AI.

● Có. AIORA tuân thủ Luật An toàn thông tin mạng và các quy định pháp lý Việt Nam về bảo mật dữ liệu.

● Chi phí phụ thuộc vào quy mô dữ liệu và ngành nghề. Doanh nghiệp nhỏ có thể triển khai với chi phí thấp hơn, doanh nghiệp lớn cần đầu tư nhiều hơn.
● Chi phí phụ thuộc phạm vi bài toán, tích hợp, lượng và chất dữ liệu, độ phức tạp tuân thủ và số người dùng. AIORA thường đề xuất theo mô đun để tối ưu chi phí, bắt đầu nhỏ, mở rộng theo ROI.

● Đo bằng các chỉ số: tăng doanh thu, giảm chi phí, tăng hiệu suất nhân sự, cải thiện trải nghiệm khách hàng.

● Thông thường từ 3–12 tháng, tùy ngành nghề và mức độ dữ liệu.
● Doanh nghiệp nhỏ thường thấy hiệu quả nhanh hơn.
● Tác vụ hẹp mang lại hiệu quả trong vài tuần đến hai tháng. Mô đun lớn thường ba đến sáu tháng. Tối ưu toàn diện thường sáu đến mười hai tháng. Thời gian phụ thuộc vào dữ liệu, tích hợp và mức độ phối hợp nội bộ.

● Tùy ngành và bài toán. Tiết kiệm nhiều nhất ở nhiệm vụ lặp, xử lý dữ liệu, tồn kho, chuỗi cung ứng và giảm sai sót. Tỉ lệ cụ thể cần được đo lường trên dữ liệu thực tế và qua thử nghiệm có kiểm soát. Trung bình 20–90% chi phí vận hành nhờ tự động hóa và tối ưu quy trình.

● Có. Một số doanh nghiệp F&B đã dùng AI để dự đoán nhu cầu mùa cưới, bán lẻ dùng AI để tối ưu tồn kho, OCOP dùng AI để kể câu chuyện thương hiệu, sản xuất dùng AI để dự đoán bảo trì máy móc.

( Quý khách có thể tìm hiểu thêm về các case study của các doanh nghiệp này trên web3 APP AIORA.VN )

● Nhân sự chỉ cần biết thao tác cơ bản, không cần chuyên môn IT. AIORA có giao diện thân thiện, dễ sử dụng.

● Có. AIORA thiết kế đơn giản, trực quan, phù hợp cả với nhân viên lớn tuổi hoặc ít công nghệ. Đào tạo theo công việc và trợ giúp ngay trong ứng dụng giúp giảm rào cản.

● Có. Nguyễn Gia Group cung cấp tài liệu, hướng dẫn và đào tạo trực tiếp cho nhân sự doanh nghiệp.
● Bao gồm tài liệu nghiệp vụ và kỹ thuật, video hướng dẫn, danh sách kiểm triển khai, cùng hỗ trợ trong giai đoạn đưa vào vận hành.

● Có. Doanh nghiệp có thể tự điều chỉnh mô hình AI theo nhu cầu, hoặc yêu cầu hỗ trợ từ AIORA.VN Team Core.

● Có hỗ trợ theo cam kết dịch vụ, gồm giai đoạn tăng cường hỗ trợ sau triển khai và bảo trì định kỳ. Thời gian và phạm vi hỗ trợ được nêu trong hợp đồng.  AIORA.VN Team Core hỗ trợ trực tiếp sau triển khai, thường từ 6–12 tháng, tùy gói dịch vụ.

● Doanh nghiệp cần xác định vấn đề trọng yếu: tăng doanh thu, giảm chi phí, tối ưu quy trình hay nâng cao trải nghiệm khách hàng. Sau đó, đối chiếu với khả năng của AIORA để chọn mục tiêu khả thi.
● Ví dụ: F&B tập trung vào dự đoán nhu cầu và cá nhân hóa menu; bán lẻ tập trung vào quản lý tồn kho và hành trình khách hàng.

● Có. Khi doanh nghiệp sở hữu AI riêng huấn luyện bằng dữ liệu nội bộ, đó là lợi thế mà đối thủ không thể sao chép.
● AIORA giúp doanh nghiệp ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn, tạo ra sự khác biệt bền vững.
● Lợi thế đến từ tốc độ, độ chính xác và cá nhân hóa ở quy mô.

● AIORA không chỉ giải quyết tác vụ ngắn hạn, mà còn dự báo xu hướng thị trường, định hình chiến lược sản phẩm và tối ưu nguồn lực dài hạn.
● Ví dụ: trong ngành OCOP, AIORA có thể phân tích dữ liệu tiêu dùng để định hướng phát triển sản phẩm mới trong 5–10 năm.

● Chuẩn hóa dữ liệu: gom dữ liệu rời rạc (Excel, POS, CRM, giấy tờ) thành hệ thống thống nhất. Xây dựng văn hóa dữ liệu: nhân sự cần hiểu giá trị dữ liệu và phối hợp cung cấp chính xác.
● Điều chỉnh quy trình: loại bỏ bước thủ công dư thừa, để AI có thể tự động hóa.
● Đào tạo nhân sự: giúp nhân viên biết cách sử dụng AIORA như một công cụ hỗ trợ, không phải gánh nặng.