● AI (Artificial Intelligence) là trí tuệ nhân tạo, tức là khả năng máy móc học hỏi, phân tích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
● Chatbot chỉ là một ứng dụng nhỏ của AI. Công nghệ AI WEB3 EOS của chúng tôi vượt xa chatbot, vì nó kết hợp blockchain NFT để đảm bảo dữ liệu minh bạch, bảo mật và có thể huấn luyện riêng cho từng doanh nghiệp.

● Thị trường thay đổi nhanh, dữ liệu ngày càng lớn. Nếu không có AI, doanh nghiệp khó phân tích và ra quyết định kịp thời. AI giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, và tăng tốc độ cạnh tranh.

● Cả hai. AI không chỉ tiết kiệm chi phí nhờ tự động hóa, mà còn tạo doanh thu mới bằng cách tối ưu marketing, phân tích hành vi khách hàng, và mở ra mô hình kinh doanh mới trên nền tảng Web3.
● Về doanh thu, AI cá nhân hóa hành trình khách hàng, tối ưu thông điệp và thời điểm, gợi ý bán thêm bán chéo, dự đoán nhu cầu để giảm mất cơ hội.
● Về chi phí, AI tự động hóa công việc lặp, giảm sai sót, tối ưu tồn kho và lịch sản xuất, phân bổ nguồn lực hợp lý. Hiệu quả tổng hợp thường thể hiện qua tăng tỉ lệ chuyển đổi, giảm chi phí mỗi chuyển đổi, tăng giá trị vòng đời khách hàng và rút ngắn chu kỳ vận hành.

● AIORA là dịch vụ huấn luyện AI riêng của Nguyễn Gia Group, xây dựng trên nền AI WEB3 EOS. Khác với ChatGPT (AI tổng quát), AIORA là Narrow AI được huấn luyện theo dữ liệu riêng của doanh nghiệp, đảm bảo tính đặc thù và bảo mật.
● Khác với dùng mô hình công khai như ChatGPT vốn mang tính tổng quát, AIORA thiết kế mô hình có ngữ cảnh, dữ liệu, từ khóa, KPI và tích hợp hệ thống của chính doanh nghiệp, nhằm đạt độ chính xác, khả năng kiểm soát và tuân thủ cao hơn trong vận hành thực tế.

● Quảng cáo Facebook/Google chỉ là mua lượt hiển thị và lưu lượng truy cập.
● AIORA thì phân tích dữ liệu khách hàng, tự động tối ưu nội dung, và tạo chiến lược cá nhân hóa. Nó không phụ thuộc vào nền tảng quảng cáo, mà giúp doanh nghiệp xây dựng tài sản dữ liệu riêng trên blockchain NFT.
● AIORA xây dựng năng lực dữ liệu và trí tuệ nội bộ để tối ưu nội dung, đối tượng, tần suất, ngân sách, và kết nối xuyên suốt từ hiển thị đến chuyển đổi, chăm sóc và giữ chân. Kết hợp quảng cáo với AIORA giúp tăng hiệu suất, giảm chi phí và duy trì lợi thế dài hạn thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào nền tảng bên ngoài.

● AIORA không chỉ là marketing automation. Nó là hệ thống huấn luyện AI riêng, có thể ứng dụng vào nhiều lĩnh vực: chăm sóc khách hàng, quản lý dữ liệu, dự báo kinh doanh, và marketing chỉ là một phần.
● AIORA là giải pháp AI toàn diện theo quy trình doanh nghiệp. AIORA còn bao phủ dự báo nhu cầu, tối ưu tồn kho, báo cáo tự động, hỗ trợ ra quyết định, và tích hợp với các hệ thống quản trị như CRM, ERP, POS, cùng các nguồn dữ liệu nội bộ và bên ngoài.

● Có thể làm:
○ Tự động hóa nhiệm vụ lặp
○ Phân tích dữ liệu đa nguồn
○ Tạo nội dung có kiểm soát, phát hiện bất thường, tạo báo cáo và trợ lý ra quyết định
○ Huấn luyện AI theo dữ liệu riêng của doanh nghiệp.
○ Phân tích hành vi khách hàng, dự báo xu hướng, tối ưu chiến dịch tiếp thị.
○ Cá nhân hóa nội dung, tự động hóa quy trình.
○ Bảo mật dữ liệu bằng blockchain NFT.

● Không thể làm:
- Bảo mật dữ liệu bằng blockchain NFT.Bảo mật dữ liệu bằng blockchain NFT.
- Thay thế hoàn toàn con người trong tư duy sáng tạo chiến lược.
- Tự động sinh ra dữ liệu mới ngoài phạm vi huấn luyện.
- Đưa ra quyết định ngoài phạm vi dữ liệu và mục tiêu
- Đảm bảo kết quả nếu dữ liệu kém chất lượng hoặc quy trình chưa chuẩn hóa quốc tế.
- Hiệu quả phụ thuộc vào thiết kế bài toán, chất lượng dữ liệu và cơ chế giám sát.

● AI không phải là “mốt”, mà là công cụ tất yếu trong kỷ nguyên dữ liệu.
● Doanh nghiệp có thể tồn tại không cần AI, nhưng sẽ tụt hậu vì đối thủ dùng AI để tăng tốc, giảm chi phí và mở rộng thị trường. Vì AI ngày càng đóng vai trò giống một lớp năng lực hạ tầng thông minh, tương tự như ERP và CRM trước đây. Với doanh nghiệp có dữ liệu, quy trình lặp và mục tiêu tăng trưởng, AI mang lại lợi thế tốc độ, quy mô và độ chính xác. Không phải mọi doanh nghiệp đều cần AI ở mức phức tạp, nhưng nếu cạnh tranh diễn ra trong bối cảnh dữ liệu lớn và đa kênh, AI là cần thiết để duy trì vị thế dài hạn.

● ERP/CRM là phần mềm quản lý theo quy trình cố định. ERP và CRM là hệ thống quy tắc, biểu mẫu và quy trình tĩnh do con người cấu hình.
● AI thì học hỏi từ dữ liệu, tự động đưa ra gợi ý và dự báo.AI bổ sung năng lực học từ dữ liệu để dự đoán, tối ưu và thích nghi.
● ERP/CRM quản lý “cái đã xảy ra”, còn AI dự đoán “cái sẽ xảy ra” và tối ưu hành động.
Ví dụ: AI đọc CRM để kích hoạt chăm sóc theo hành vi, đọc ERP để dự báo tồn kho và kế hoạch sản xuất, đọc POS để tối ưu danh mục và định giá. Sự khác biệt là AI thêm trí tuệ động vào hệ thống vốn có.

● Narrow AI: trí tuệ nhân tạo chuyên biệt, huấn luyện cho một nhiệm vụ hoặc một lĩnh vực cụ thể (ví dụ: phân tích khách hàng, dự báo doanh thu). Narrow AI là mô hình tối ưu cho tác vụ hoặc miền cụ thể, như dự báo doanh số, phát hiện gian lận, tối ưu quảng cáo hoặc tạo nội dung theo ngành. Nó thực dụng, có thể triển khai nhanh và đo lường rõ.
● AI tổng quát (General AI): trí tuệ nhân tạo có khả năng suy nghĩ như con người, đa nhiệm. Nhưng chưa sẵn sàng cho vận hành doanh nghiệp
● Công nghệ của chúng tôi dùng Narrow AI, vì nó thực tế, hiệu quả và dễ triển khai ngay cho doanh nghiệp. Mang lại hiệu quả cụ thể, giảm rủi ro và thời gian đạt kết quả.

● AI hoạt động dựa trên thuật toán học máy (machine learning), phân tích dữ liệu để tìm ra quy luật và đưa ra dự đoán.
● Với Narrow AI, nó học từ dữ liệu riêng của doanh nghiệp được huấn luyện trên nền tảng blockchain NFT, đảm bảo bảo mật và minh bạch.

● AIORA có khả năng tự học liên tục từ dữ liệu mới, nhưng vẫn cần doanh nghiệp cập nhật thủ công khi có thay đổi lớn về sản phẩm, chiến lược hoặc ngành nghề. Điều này giúp AI vừa linh hoạt, vừa kiểm soát được chất lượng.

● Huấn luyện AI giống như đào tạo nhân viên mới: cần thời gian để học và hiểu dữ liệu. Quá trình nhiều tuần đảm bảo AI học sâu, chính xác và tránh sai lệch. Nếu dùng ngay, AI sẽ chỉ đưa ra kết quả sơ sài, thiếu độ tin cậy.
● Huấn luyện nhiều tuần để làm đúng ba lớp công việc: thiết kế bài toán và KPI, chuẩn hóa dữ liệu và tích hợp hệ thống, kiểm thử theo kịch bản thực và tối ưu lặp. Dùng ngay cho mục đích thử nghiệm là khả dĩ, nhưng để đạt độ chính xác, ổn định, tuân thủ và ROI bền vững cần một chu trình đầy đủ và có đo lường.

● Chuẩn bị dữ liệu: thông tin doanh nghiệp, sản phẩm, quy trình.
● Xác định mục tiêu: muốn AI hỗ trợ marketing, chăm sóc khách hàng, hay quản lý vận hành. Cần xác định bài toán ưu tiên và KPI, cung cấp quyền truy cập dữ liệu từ CRM, ERP, POS, Sheets và các hệ thống liên quan, mô tả quy trình nghiệp vụ (nếu có) Chuẩn bị càng kỹ, triển khai càng nhanh và hiệu quả.
● Hạ tầng cơ bản: kết nối dữ liệu, nhân sự phụ trách phối hợp, phân công người phụ trách vận hành và kỹ thuật, đồng thời thiết lập quy tắc bảo mật và tuân thủ.
Chuẩn bị càng kỹ, triển khai càng nhanh và hiệu quả.

Trả lời: Có.
● AIORA có thể bắt đầu với dữ liệu nhỏ, sau đó học dần từ dữ liệu phát sinh. Blockchain NFT giúp lưu trữ và mở rộng dữ liệu theo thời gian, nên doanh nghiệp nhỏ vẫn triển khai được.
● AIORA bắt đầu từ tác vụ hẹp, kết hợp dữ liệu ít với tri thức ngành, rule-based và dữ liệu công khai, sau đó thiết kế pipeline để tích lũy dữ liệu dần. Khi dữ liệu tăng về lượng và chất, mô hình được tinh chỉnh để nâng hiệu suất.

● Có. AIORA tự động hóa thao tác lặp, gợi ý thông minh, và giảm thời gian phân tích dữ liệu, tạo nội dung, tổng hợp báo cáo, điều phối lịch và nhắc việc, giúp nhân sự giảm thời gian xử lý thủ công.
• Nhân viên sẽ tập trung vào nhiệm vụ giá trị cao như ra quyết định, thương thảo, đổi mới sản phẩm và chăm sóc khách hàng.

● AI chỉ hỗ trợ, không thay thế hoàn toàn con người.
● AI xử lý dữ liệu nhanh, tăng cường năng lực con người, thay thế các tác vụ lặp, xử lý khối lượng lớn dữ liệu và cung cấp khuyến nghị. Nhưng sáng tạo, quyết định chiến lược, trách nhiệm vẫn do con người đảm nhận.
● Mô hình vận hành phù hợp là người và AI hợp lực.

● Rất phù hợp. Vì AIORA là Narrow AI, có thể huấn luyện theo dữ liệu ít và đặc thù.
● Doanh nghiệp nhỏ có thể dùng AIORA để tối ưu marketing, chăm sóc khách hàng mà không cần đầu tư lớn. Doanh nghiệp nhỏ nên triển khai từng mô đun theo bài toán cụ thể, tích hợp với công cụ sẵn có như Sheets, CRM, POS, chọn KPI dễ đo, và mở rộng theo lộ trình. Chi phí và phạm vi sẽ tương xứng quy mô để bảo đảm ROI.

● AIORA có cơ chế giám sát và điều chỉnh. Khi phát hiện sai lệch, doanh nghiệp có thể cập nhật dữ liệu, tái huấn luyện hoặc chỉnh sửa thuật toán.
● Blockchain NFT đảm bảo mọi thay đổi đều minh bạch và có thể kiểm tra lại.

● Có. Vì AIORA được huấn luyện bằng dữ liệu riêng của từng ngành, nên nó hiểu đặc thù F&B, OCOP, bán lẻ…
● Ví dụ: trong F&B, AIORA có thể phân tích thói quen ăn uống; trong bán lẻ, AIORA dự đoán xu hướng mua sắm; trong OCOP, AIORA tối ưu câu chuyện thương hiệu.

● Thuê nhân sự thêm chỉ giải quyết công việc theo sức người, chi phí tăng theo số lượng.
● AIORA là Narrow AI huấn luyện riêng, có thể xử lý khối lượng dữ liệu lớn, làm việc 24/7, không mệt mỏi, và chi phí cố định.
● Nhân sự cần đào tạo liên tục, còn AIORA học từ dữ liệu doanh nghiệp và tự động cập nhật.
Mô hình kết hợp lành mạnh là nhân sự tập trung chiến lược và quan hệ, AI xử lý lặp và tối ưu.

● Agency marketing thường chạy quảng cáo theo kinh nghiệm, phụ thuộc vào nền tảng bên ngoài (Facebook, Google).
● AIORA thì phân tích dữ liệu nội bộ, cá nhân hóa nội dung, và xây dựng tài sản dữ liệu riêng trên blockchain NFT. IORA tối ưu theo dữ liệu thời gian thực, cá nhân hóa đến từng khách, kết nối CRM đến chuyển đổi và giá trị vòng đời, tạo năng lực nội bộ bền vững.
● Doanh nghiệp không bị lệ thuộc vào agency, mà sở hữu công nghệ AI riêng.
Kết hợp cả hai tạo đòn bẩy mạnh nhất: chiến lược và sáng tạo của agency cộng trí tuệ dữ liệu của AIORA.

● Phần mềm quản lý (ERP, CRM) chỉ theo quy trình cố định, không học hỏi.
● AIORA là AI huấn luyện riêng, có khả năng dự đoán, gợi ý và tối ưu theo dữ liệu thực tế. AIORA thêm trí tuệ học từ dữ liệu của bạn để dự đoán, khuyến nghị và tự động thích nghi khi điều kiện thay đổi.
● ERP/CRM quản lý cái đã xảy ra, AIORA dự báo cái sẽ xảy ra.Khác biệt nằm ở khả năng cá nhân hóa theo dữ liệu và quy trình riêng.

● Chatbot Zalo/Livechat chỉ trả lời tự động theo kịch bản.
● AIORA thì học từ dữ liệu doanh nghiệp, đưa ra câu trả lời thông minh, cá nhân hóa theo từng khách hàng.
● Chatbot là công cụ giao tiếp, AIORA là trí tuệ nhân tạo toàn diện cho marketing, vận hành và phân tích.

● AIORA không thay thế hoàn toàn quảng cáo, nhưng giảm phụ thuộc vào quảng cáo trả phí.
● AIORA giúp doanh nghiệp tối ưu nội dung, phân tích hành vi, từ đó quảng cáo hiệu quả hơn và chi phí thấp hơn, mở rộng kênh sở hữu và kênh hữu cơ.
● Quảng cáo vẫn cần để tiếp cận, còn AIORA làm nhiệm vụ tối ưu và chuyển đổi.

● Automation 4.0 hiện nay chỉ làm theo kịch bản cố định.
● AIORA là Narrow AI, có khả năng học hỏi, dự đoán và tự động điều chỉnh, là nền tảng gốc của Automation 5.0 & Next Gen
● Điểm khác biệt: AIORA kết hợp AI + Web3 + EOS + Blockchain NFT, đảm bảo minh bạch và bảo mật dữ liệu.

● Các AI miễn phí là AI tổng quát, dữ liệu huấn luyện chung, không bảo mật cho doanh nghiệp.
● AIORA là Narrow AI huấn luyện riêng, dữ liệu nằm trên blockchain NFT, doanh nghiệp sở hữu toàn bộ. AIORA thiết kế riêng theo bài toán, dữ liệu, KPI, bảo mật và quyền sở hữu mô hình, giúp vận hành dài hạn.
● ChatGPT/Claude/Gemini không hiểu đặc thù ngành, AIORA thì hiểu vì được huấn luyện bằng dữ liệu nội bộ.

● Với công nghệ AI WEB3 EOS, dữ liệu được lưu trên blockchain NFT, minh bạch và bảo mật. Doanh nghiệp toàn quyền kiểm soát dữ liệu, không bị lộ ra ngoài.

● Không. AIORA lưu trữ dữ liệu trên hạ tầng máy chủ  blockchain EOS riêng, doanh nghiệp kiểm soát vị trí và quyền truy cập. Khác với AI miễn phí, dữ liệu không bị gửi ra máy chủ nước ngoài, trừ những dữ liệu được phép công khai để liên kết dữ liệu, quảng bá / quảng cáo toàn cầu, và được quản lý bằng các thuật toán riêng, hoàn toàn có thể khống chế đường đi dữ liệu được.

● Không. AIORA chỉ học từ dữ liệu doanh nghiệp để tối ưu, không chia sẻ ra ngoài. Blockchain NFT đảm bảo mọi hoạt động đều minh bạch, không có chuyện đánh cắp quy trình.
● Doanh nghiệp vừa sở hữu dữ liệu, vừa sở hữu mô hình AI riêng.

● Có, vì AI học từ dữ liệu, nếu dữ liệu sai hoặc thiếu thì kết quả cũng sai.
● Tuy nhiên, AIORA có cơ chế giám sát và blockchain NFT minh bạch, giúp phát hiện và điều chỉnh nhanh chóng, giảm thiểu rủi ro.

● Có. Giao diện AIORA được thiết kế thân thiện, dễ dùng như phần mềm quản lý.
● Nhân viên chỉ cần thao tác cơ bản, còn phần phức tạp đã được AI xử lý tự động.

Trả lời: Có.
● AIORA có thể trả lời khách hàng 24/7, gợi ý sản phẩm phù hợp, gửi thông báo khuyến mãi, và theo dõi hành vi khách hàng để chăm sóc cá nhân hóa.
● AIORA đọc CRM, phân khúc theo hành vi, tạo kịch bản chăm sóc đa kênh, nhắc lịch theo sự kiện và đo lường từng bước trong hành trình. Nội dung được cá nhân hóa theo sở thích, lịch sử và giá trị vòng đời

● Có. AIORA có thể dự báo nhu cầu hàng hóa, tự động nhắc nhập kho, hỗ trợ đặt lịch hẹn khách hàng hoặc sự kiện.
● Nhờ Narrow AI, hệ thống học từ dữ liệu bán hàng thực tế để tối ưu quy trình.

● Có. AIORA có thể tạo nội dung marketing nhanh chóng, dựa trên dữ liệu khách hàng và xu hướng.
● Điểm mạnh là cá nhân hóa nội dung, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi. Tuy nhiên, chiến lược sáng tạo vẫn cần con người định hướng.

● Có. AIORA tự động tổng hợp dữ liệu bán hàng, tạo báo cáo doanh số theo ngày/tuần/tháng. Báo cáo được lưu trên blockchain NFT, đảm bảo minh bạch và không thể chỉnh sửa sai lệch.

● Có. AIORA dùng Narrow AI để phân tích dữ liệu lịch sử, xu hướng thị trường và hành vi khách hàng.
● Từ đó, AIORA dự đoán doanh thu và nhu cầu, giúp doanh nghiệp chuẩn bị trước.

● Có. AIORA có thể theo dõi hiệu suất bán hàng, số lượng đơn chốt, tỷ lệ chuyển đổi. Tuân thủ pháp lý và bảo vệ quyền riêng tư, đề xuất huấn luyện và phân công phù hợp, tránh giám sát xâm phạm.
● Tuy nhiên, AI chỉ hỗ trợ giám sát hiệu quả, không thay thế quản lý trực tiếp.

● Có. AIORA được thiết kế tích hợp linh hoạt, có thể kết nối với Google Sheet, ERP, CRM hoặc phần mềm quản lý hiện tại.
● Điều này giúp doanh nghiệp không phải thay đổi toàn bộ hệ thống.

● Có. AIORA có khả năng tái huấn luyện khi doanh nghiệp cập nhật sản phẩm/dịch vụ mới.
● Quá trình này nhanh hơn vì AI đã có nền tảng dữ liệu cũ, chỉ cần bổ sung dữ liệu mới để thích ứng.

● Narrow AI: trí tuệ nhân tạo chuyên biệt, huấn luyện cho một nhiệm vụ hoặc một doanh nghiệp cụ thể.
● AI chủ quyền riêng: mô hình AI được huấn luyện và sở hữu bởi doanh nghiệp, dữ liệu không chia sẻ ra ngoài.
● Khác với ChatGPT hay AI công khai: dữ liệu của bạn không bị dùng chung, AIORA hiểu đặc thù ngành, còn AI công khai thì chỉ đưa ra câu trả lời tổng quát.

● AI public hay AI tổng  không bảo mật dữ liệu, dễ bị lộ thông tin, và AI sẽ trả lời không tập trung vào cốt lõi của doanh nghiệp
● AI riêng giúp trả lời đi vào trọng tâm, cốt lõi riêng của từng doanh nghiệp và giúp doanh nghiệp sở hữu tài sản dữ liệu, cá nhân hóa giải pháp, và bảo mật tuyệt đối nhờ blockchain NFT.

● AIORA được huấn luyện trên dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp.
● Dữ liệu không chia sẻ ra ngoài, được lưu trữ và bảo mật trên nền tảng blockchain EOS.
● Trên dữ liệu của chính doanh nghiệp kết hợp dữ liệu công khai hoặc dữ liệu ngành nếu cần. Mặc định dữ liệu và mô hình không chia sẻ ra ngoài trừ khi có thỏa thuận rõ ràng. Quyền sở hữu và phạm vi sử dụng được nêu trong hợp đồng.

1. Khảo sát quy trình doanh nghiệp Thu thập và chuẩn hóa dữ liệu
2. Xây dựng kiến trúc Narrow AI riêng
3. Huấn luyện mô hình theo từng giai đoạn
4. Kiểm thử và điều chỉnh
5. Triển khai thử nghiệm thực tế
6. Bàn giao và đào tạo nhân sự sử dụng

● AIORA sử dụng AI WEB3 EOS kết hợp blockchain NFT.
● Không phải là mô hình ngôn ngữ lớn công khai, mà là Narrow AI huấn luyện riêng.
● Tuân thủ chuẩn quốc tế về bảo mật dữ liệu, minh bạch và truy xuất nguồn gốc.

● AIORA khảo sát quy trình và học dữ liệu từ các tài liệu thô của doanh nghiệp (tài liệu, bài viết, hình ảnh, video…..) từ marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng, quản lý kho…
● Sau đó chuyển đổi thành dữ liệu huấn luyện, xây dựng mô hình AI phù hợp với đặc thù ngành.

● Có. Narrow AI tiếp tục học từ dữ liệu mới phát sinh.
● Tuy nhiên, khi có thay đổi lớn (sản phẩm mới, quy trình mới), cần tái huấn luyện có giám sát để đảm bảo chính xác.

● AIORA chỉ hỗ trợ, không thay thế hoàn toàn nhân sự.
● Nhân sự tập trung vào sáng tạo và chiến lược, còn AI xử lý dữ liệu và tự động hóa tác vụ.